匹配是如何工作的

AI Course Signal 是一个透明的规则式引擎。它不是 AI 驱动的，不是黑箱，也不以佣金为导向。一门课得到的每一分，都能追溯到你给出的某个答案；完整的权重表就在下面——与网站代码里运行的常量完全一致。

五个信号

测评会问五个问题：你的目标、经验、每周时间、预算和偏好的学习形式。目录中的每门课都按同样的维度打了标签，外加授课语言。打分是累加的：课程标签与你的答案匹配时得分。

规则	分值	为什么是这个权重
目标匹配	+6	最强的信号——不服务于你目标的课程永远不会是好的匹配。
经验匹配	+4	难度不适合你的课，再免费也是浪费时间。
预算匹配	+3	价格档位在你声明的预算之内。
形式匹配	+3	自定节奏、直播训练营还是社区共学——匹配你实际的学习方式。
时间匹配	+2	课程强度能放进你每周的时间里。
免费入口	+1	付费产品但仍提供真实的免费进入方式（例如免费旁听）。
「不限形式」	+1	你对学习形式没有偏好时的小幅中性加分。
语言不匹配	-8	当课程授课语言与你做测评所用的语言不一致时扣分。中文用户不该被推给纯英文课程，反之亦然。
预算不匹配	-12	强负分。推荐你负担不起的课程就是坏的匹配，无论它能带来多少佣金。

前三个匹配结果会附带它们的得分原因——你的哪些答案促成了这次匹配——以及每门课一条诚实的「需要注意」提示，包括与我们存在推广合作的课程。结果编码在页面网址中，可以收藏或分享。

匹配引擎不返回任何面向用户的字符串。每个得分原因都是一个键（例如 reason.goal）加参数（例如你选择的目标）；界面再用当前语言的字典把它渲染成英文或中文。同一套打分逻辑服务两种语言，文案永远不会影响排名。

课程目录与姊妹站 aicourserank.com 保持同步；那里的每门课都有基于公开大纲、价格页、授课形式和公开学员反馈的结构化点评——绝不编造第一手学习经历。课程评估方法见 aicourserank.com 的点评方法论。

价格会变。我们从不写死价格——涉及成本时，我们会说「以官网当前价格为准」，并把你链接到信息源头。